摘要：大数据与人工智能专业是当前热门领域，就业前景广阔。就业方向包括数据分析师、机器学习工程师、人工智能产品经理等职位。随着数据科学与人工智能技术的不断发展，市场需求不断增长，行业前景十分乐观。大数据与人工智能专业人才需求将持续增加，相关职位薪资水平也将不断提高。

本文目录导读：

1. 大数据专业就业方向及前景
2. 人工智能专业就业方向及前景

随着信息技术的飞速发展，大数据与人工智能（AI）已经成为当今社会的热门话题，这两个领域不仅技术前沿，而且在实际应用中具有广泛的影响力，正在改变我们的生活方式和工作模式，对于想要从事大数据与人工智能领域的人来说，了解该专业的就业方向及前景至关重要。

大数据专业就业方向及前景

1、数据科学家

数据科学家是大数据领域中最热门的职业之一，他们负责处理、分析、挖掘大数据，为企业提供决策支持，随着企业对数据分析的需求不断增长，数据科学家的就业前景非常广阔。

2、大数据工程师

大数据工程师主要负责大数据平台的设计、开发和维护，他们需要掌握各种编程语言和工具，以处理海量数据，随着企业越来越依赖大数据技术，大数据工程师的就业前景十分看好。

3、数据分析师

数据分析师是负责分析大数据并提取有价值信息的人员，他们需要具备良好的统计学、商业智能和数据分析技能，随着企业决策对数据分析的依赖程度不断提高，数据分析师的就业前景非常乐观。

4、数据顾问/咨询师

数据顾问或咨询师通常具有丰富的行业经验，他们为企业提供关于大数据战略、解决方案和实施等方面的咨询，随着大数据在各行业的广泛应用，数据顾问/咨询师的就业前景十分广阔。

前景：随着大数据技术的不断发展和应用领域的拓展，大数据专业人才的需求将持续增长，预计未来几年大数据领域的就业前景非常广阔，薪资水平也将保持较高水平。

人工智能专业就业方向及前景

1、机器学习工程师

机器学习工程师是人工智能领域中最热门的职业之一，他们负责开发、实现和维护机器学习算法，以满足企业的实际需求，随着机器学习技术的广泛应用，机器学习工程师的就业前景十分看好。

2、人工智能产品经理

人工智能产品经理负责人工智能产品的规划、设计和管理，他们需要了解市场需求，与开发团队紧密合作，确保产品的顺利推出，随着人工智能产品的普及，人工智能产品经理的就业前景也非常广阔。

3、自然语言处理（NLP）工程师

自然语言处理工程师负责开发能够实现人机语音交互、智能客服等功能的系统，随着智能语音助手、智能客服等应用的普及，NLP工程师的就业前景十分乐观。

4、计算机视觉工程师

计算机视觉工程师负责开发能够实现图像识别、人脸识别等功能的系统，随着智能安防、自动驾驶等领域的快速发展，计算机视觉工程师的就业前景也非常广阔。

前景：随着人工智能技术的不断成熟和应用领域的拓展，人工智能专业人才的需求将持续增长，预计未来几年人工智能领域的就业前景非常广阔，特别是在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，随着各行业对智能化改造的需求不断增加，人工智能专业人才的需求将更加多元化。

四、大数据与人工智能交叉领域的就业方向及前景展望

随着大数据与人工智能技术的融合，交叉领域的就业机会也日益增多，例如大数据分析在人工智能中的应用，使得两者结合产生的职业如大数据分析师与机器学习工程师的复合型人才备受企业青睐，大数据与人工智能在医疗、金融、教育等行业的应用也将产生大量的就业机会，交叉领域的就业前景十分广阔，具有较大的发展潜力。