摘要：东南大学人工智能专业考研科目包含多个学科领域，包括思想政治理论、英语一或数学一作为公共课，以及人工智能专业相关的专业课。专业课涵盖计算机学科基础、数据结构、计算机网络等核心知识，并涉及机器学习、自然语言处理等专业方向。考生需全面准备，掌握相关知识，以应对考试挑战。

本文目录导读：

1. 东南大学人工智能专业概述
2. 考研科目
3. 备考指南

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能专业成为了众多学子争相追逐的热门专业，作为一所国内知名的高水平大学，东南大学的人工智能专业吸引了大量优秀考生报考，本文将详细介绍东南大学人工智能专业考研科目，为考生们提供全面的备考指南。

东南大学人工智能专业概述

东南大学人工智能专业涵盖了人工智能领域的多个研究方向，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，该专业注重理论与实践相结合，培养学生掌握人工智能领域的基本理论和技能，具备从事相关领域研究、开发和应用的能力。

考研科目

东南大学人工智能专业考研科目主要包括公共课和专业课两部分。

1、公共课

（1）思想政治理论：考察考生的政治素养和思想觉悟，内容涵盖马克思主义基本原理、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系等。

（2）英语一或英语二：考察考生的英语应用能力，包括阅读理解、翻译和写作等。

（3）数学一或数学二：考察数学基础知识和应用能力，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

2、专业课

（1）人工智能概论：考察人工智能领域的基本概念和原理，包括人工智能的定义、发展历程、主要技术等。

（2）数据结构与算法：考察数据结构和算法的基础知识，包括线性表、树、图、排序、查找等。

（3）计算机视觉或自然语言处理或机器学习：考察考生在人工智能领域某一研究方向的深入理解和掌握情况，考生可以根据自己的兴趣和专长选择其中一个方向进行备考。

备考指南

1、提前了解考试大纲和考试要求，明确考试科目和考试内容。

2、制定合理的备考计划，分配好每个科目的学习时间。

3、重视基础知识的学习，打好基础，才能更好地理解和掌握高级知识。

4、多做真题，了解考试形式和考试难度，掌握答题技巧。

5、注重实践，参加科研项目、实习等活动，提高自己的实践能力和综合素质。

东南大学人工智能专业考研科目涵盖了广泛的领域，要求考生具备扎实的基础知识和良好的综合素质，本文为考生们提供了详细的考研科目介绍和备考指南，希望能对考生们有所帮助，在备考过程中，考生们应重视基础知识的学习，注重实践，提高自己的综合素质，保持良好的心态，积极面对考试，相信自己一定能取得好成绩。

六、拓展知识：东南大学的师资力量和研究实力介绍

东南大学在人工智能领域拥有雄厚的师资力量和研究实力，该专业的教师团队由一批具有丰富经验和深厚学术背景的专家组成，他们在人工智能领域取得了许多重要成果，东南大学还与多家企业和研究机构建立了合作关系，为学生提供了丰富的实践机会和科研资源，这些资源将为考生们提供宝贵的学习机会和广阔的发展空间，选择东南大学的人工智能专业，你将有机会在优秀的师资和强大的研究实力的指导下，实现自己的学术梦想。